জনসংখ্যা বৃদ্ধি এবং প্রজনন জন্ম এবং মৃত্যুর সংখ্যার অনুপাত দ্বারা বা অন্য কথায়, জন্ম ও মৃত্যুর হারের মধ্যে অনুপাত দ্বারা নির্ধারিত হয়। "প্রাকৃতিক" শব্দটি যেমন আগে উল্লিখিত হয়েছে, এই ক্ষেত্রে একটি শর্তসাপেক্ষ প্রকৃতির, যা অভিবাসন প্রক্রিয়ার কারণে জনসংখ্যার পরিবর্তনের বিপরীতে উর্বরতা এবং মৃত্যুর মধ্যে এই সম্পর্কটিকে সুনির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত করার উদ্দেশ্যে। জনসংখ্যা বৃদ্ধি এবং প্রজননের মধ্যে মিল এবং মিথস্ক্রিয়া রয়েছে। কিন্তু এই ধারণাগুলির মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। বিশেষ করে, জনসংখ্যা দীর্ঘ সময়ের জন্য বাড়তে পারে, যখন জনসংখ্যার প্রজনন ইতিমধ্যেই সংকীর্ণ হয়ে গেছে (অর্থাৎ, প্রতিটি পরবর্তী প্রজন্ম সংখ্যাগতভাবে আগেরটির তুলনায় ছোট)। এই পরিস্থিতিটি এই সত্য দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে বয়স কাঠামো এটির সাথে জনসংখ্যাগত বৃদ্ধির কিছু সম্ভাবনা বহন করে।
বিপরীতে, প্রসারিত প্রজনন ব্যবস্থার অধীনেও জনসংখ্যা হ্রাস অব্যাহত থাকতে পারে (যদি জনসংখ্যার প্রজনন অংশের অংশ বয়স্ক অংশের অংশের তুলনায় খুব কম হয়ে যায়। তারপরে জন্মের সংখ্যা, এমনকি খুব বেশি। উচ্চ জন্মহার, বিপুল সংখ্যক মৃত্যুর জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে সক্ষম হবে না)। এবং এটি জনসংখ্যা বৃদ্ধির একই সম্ভাবনা দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়, যা জনসংখ্যার বয়স কাঠামো দ্বারা বাহিত হয়, তবে একটি নেতিবাচক চিহ্ন (বীজগণিত অর্থে)।

7.1। স্বাভাবিক বৃদ্ধির সাধারণ হার
জনসংখ্যা বৃদ্ধি (বা বৃদ্ধি, যা আসলে একই জিনিস) বেশ কয়েকটি সূচক দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যার মধ্যে সবচেয়ে সহজ হল প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সাধারণ সহগ, অধ্যায় 4 থেকে ইতিমধ্যেই পরিচিত। আমি আপনাকে মনে করিয়ে দিই যে এই সহগ হল প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির মাত্রার গড় (প্রায়শই গড় বার্ষিক) সংখ্যার অনুপাত। আমি আপনাকে আরও মনে করিয়ে দিই যে প্রাকৃতিক বৃদ্ধি হল একই সময়ের (সাধারণত একটি ক্যালেন্ডার বছরে) জন্ম এবং মৃত্যুর সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য বা অপরিশোধিত জন্ম এবং মৃত্যুর হারের মধ্যে পার্থক্য।
স্বাভাবিক বৃদ্ধির হারের অন্যান্য সাধারণ হারের মতো একই সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে। এর প্রধান অপূর্ণতা সহগ মানের নির্ভরতা এবং জনসংখ্যার বয়স কাঠামোর বৈশিষ্ট্য এবং এর পরিবর্তনগুলির উপর এর গতিবিদ্যা। এটি লক্ষ করা উচিত যে বয়সের কাঠামোর উপর প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সহগের এই নির্ভরতা অন্যান্য সাধারণ সহগের তুলনায় আরও অনেক বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। এটি, যেমনটি ছিল, বিপরীত দিকে উর্বরতা এবং মৃত্যুর মাত্রার উপর বয়স কাঠামোর যুগপত প্রভাব দ্বারা দ্বিগুণ হয়েছে। আসলে, বলুন, তুলনামূলকভাবে অল্পবয়সী জনসংখ্যায়, 20 থেকে 35 বছর বয়সী যুবকদের উচ্চ অনুপাতের সাথে (যখন প্রথম এবং দ্বিতীয় সন্তান জন্মগ্রহণ করে, যার জন্মের সম্ভাবনা আজও অনেক বেশি এবং মৃত্যুর সম্ভাবনা এই বয়সে, বিপরীতে, ছোট), এমনকি মাঝারি মাত্রার উর্বরতার সাথেও, তুলনামূলকভাবে উচ্চ সংখ্যক জন্ম পরিলক্ষিত হবে (মোট জনসংখ্যার মধ্যে অল্পবয়সী বিবাহিত দম্পতির সংখ্যা এবং অনুপাতের কারণে) এবং একই সময়ে সময় - একই কারণে, অল্প বয়সের কাঠামোর কারণে - মৃত্যুর সংখ্যা তুলনামূলকভাবে কম। অতএব, জন্ম ও মৃত্যুর সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য অনুরূপভাবে বেশি হবে, অর্থাৎ প্রাকৃতিক বৃদ্ধি এবং স্বাভাবিক বৃদ্ধির হার। বিপরীতে, জন্মহার হ্রাসের সাথে এবং এই হ্রাসের ফলে - একটি বার্ধক্যের বয়স কাঠামো - মৃত্যুর সংখ্যা বাড়বে (যদিও প্রতিটি বয়সের মধ্যে মৃত্যুর হার অপরিবর্তিত থাকতে পারে বা এমনকি হ্রাসও পেতে পারে), এবং শেষ পর্যন্ত স্বাভাবিক। জনসংখ্যা বৃদ্ধি এবং স্বাভাবিক বৃদ্ধির হার হ্রাস পাবে। এটি আমাদের দেশে, সেইসাথে অন্যান্য অর্থনৈতিকভাবে উন্নত দেশগুলিতে কম জন্মহারে ঘটছে।
জনসংখ্যার বয়সের কাঠামোর উপর প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সাধারণ সহগের মানের নির্ভরতা একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণে বিবেচনা করা উচিত যখন জনসংখ্যার সাথে দেশ বা অঞ্চলগুলির জন্য এই ধরনের সহগ তুলনা করা হয় যেগুলি তাদের জনসংখ্যার বিকাশের প্রকৃতিতে একে অপরের থেকে পৃথক। এবং, তদনুসারে, তাদের বয়স কাঠামোর প্রকৃতিতে।
এই ঘাটতি দূর করার এবং তুলনামূলক প্রাকৃতিক বৃদ্ধি সহগকে তুলনামূলক আকারে আনার একটি উপায় হল সূচক পদ্ধতি এবং সাধারণ সহগকে মানক করার পদ্ধতি যা ইতিমধ্যে পাঠকের কাছে পরিচিত। এই পাঠ্যপুস্তকের সুযোগ আমাদের এখানে এই পদ্ধতিগুলি বিবেচনা করার অনুমতি দেয় না (তবে সেগুলি পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে রেফারেন্স বইগুলিতে পাওয়া যেতে পারে)।
জনসংখ্যার গতিশীলতার মাত্রা পরিমাপের মান উন্নত করার আরেকটি উপায় হল প্রাকৃতিক বৃদ্ধি থেকে জনসংখ্যার প্রজননের সূচক গণনা করা। এই সূচকগুলির সুবিধা জনসংখ্যার কাঠামো থেকে প্রাথমিকভাবে লিঙ্গ এবং বয়স থেকে তাদের স্বাধীনতার মধ্যে রয়েছে।

প্রাকৃতিক বৃদ্ধির হারের প্রমিতকরণের পদ্ধতিটি বিশেষভাবে আলোচনা করা হয়েছে, বিশেষ করে, নিবন্ধে: Borisov V.A. প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের মানককরণ // জনসংখ্যার কারণ এবং জীবনযাত্রার মান। /এড. ডি.এল. ব্রোকার এবং আই.কে. বেলিয়াভস্কি। - এম., 1973. এস. 376-379।

7.2। জনসংখ্যার প্রজনন সূচক
এরকম বেশ কিছু সূচক রয়েছে, তাদের মধ্যে দুটি হল স্থূল এবং নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার। প্রাকৃতিক বৃদ্ধির হারের বিপরীতে, এই সূচকগুলি জনসংখ্যার পরিবর্তনকে এক বছরেরও বেশি সময় ধরে নয়, কিন্তু এমন একটি সময়ের মধ্যে যা পিতামাতার প্রজন্ম তাদের সন্তানদের প্রজন্মের দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। যেহেতু প্রজন্মের প্রতিস্থাপন উর্বরতা এবং মৃত্যুর মাত্রার অনুপাত দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, এবং পরেরটি পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে পার্থক্য করে, তাই জনসংখ্যার প্রজনন হার প্রতিটি লিঙ্গের জন্য আলাদাভাবে গণনা করা হয়, প্রায়শই মহিলাদের জন্য। সাধারণত, জনসংখ্যার বহিরাগত স্থানান্তরকে বিবেচনায় নেওয়া হয় না, যেমন তথাকথিত বদ্ধ জনসংখ্যা (শর্তসাপেক্ষে বহিরাগত স্থানান্তরের বিষয় নয়) বিবেচনা করা হয়।
স্থূল জনসংখ্যার প্রজনন হার মোট উর্বরতার হারের মতোই গণনা করা হয়, তবে পরেরটির বিপরীতে, গণনায় শুধুমাত্র মেয়েদেরই বিবেচনা করা হয়। একটি সূত্র আকারে, গণনাটি নিম্নরূপ উপস্থাপন করা যেতে পারে:
(7.2.1)
কোথায় r1 - মোট জনসংখ্যার প্রজনন হার; TFR -মোট উর্বরতার হার; d হল নবজাতকের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত।
এইভাবে, স্থূল জনসংখ্যার প্রজনন হার দেখায় যে একটি গড় মহিলা তার সমগ্র জীবনে কত মেয়ের জন্ম দেয়। এটা ধরে নেওয়া হয় যে জীবনের প্রজনন সময়ের শেষ না হওয়া পর্যন্ত (শর্তগতভাবে - 50 বছর পর্যন্ত) মহিলা এবং তাদের কন্যাদের কেউ মারা যায় না। স্পষ্টতই, স্থূল হারের জন্য কোন মৃত্যু নেই এমন অনুমান বিশ্লেষণমূলক কাজে ব্যবহারের জন্য কোন উপযোগী হওয়ার জন্য খুব অবাস্তব। প্রকৃতপক্ষে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই সূচকটি আসলে ব্যবহার করা হয়নি। যদি আমরা জনসংখ্যার প্রজননের মাত্রার উপর মৃত্যুহারের প্রভাবকে বিবেচনা করি, তাহলে আমরা নেট জনসংখ্যার সহগের দিকে এগিয়ে যাই। এটি নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হয়:
(7.2.2)
কোথায় আর0 - Fx - চLx- মৃত্যুর সারণী থেকে জীবিত মহিলাদের সংখ্যা, যা মৃত্যুর জন্য একটি সমন্বয় হিসাবে কাজ করে (বা একটি নির্দিষ্ট বয়সে বেঁচে থাকা, যা এই ক্ষেত্রে একই জিনিস); l0 - মৃত্যুর সারণীর "মূল", এটির অঙ্কের উপর নির্ভর করে 100,000 বা 10,000 এর সমান; d হল নবজাতকদের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত; পি -বয়সের ব্যবধানের দৈর্ঘ্য (সাধারণত হয় 1 বা 5)।
ঐতিহ্যগতভাবে, সহগ প্রতি মহিলার গড় হিসাবে গণনা করা হয়, তাই সূত্রটিতে 0.001 এর গুণক রয়েছে। কিন্তু প্রতি 1000 জন নারীর জন্য গড়ে গণনা করা সম্ভব। এটি আবার, জনসংখ্যার প্রজনন সূচকগুলির নামের ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীর ইচ্ছামত পছন্দের বিষয়।
জনসংখ্যার নেট প্রতিস্থাপনের হার তাদের কন্যাদের প্রজন্মের সাথে মায়েদের প্রজন্মের প্রতিস্থাপনকে চিহ্নিত করে, তবে প্রায়শই সমগ্র জনসংখ্যার (উভয় লিঙ্গ একসাথে) প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের সূচক হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। যদি এই সহগ 1.0 এর সমান হয়, তাহলে এর মানে হল যে উর্বরতা এবং মৃত্যুর মাত্রার অনুপাত কন্যাসন্তানের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়সের সমান সময়ের মধ্যে জনসংখ্যার সহজ প্রজনন নিশ্চিত করে। এই গড় বয়স 25 থেকে 30 বছরের মধ্যে জন্মহারের উচ্চতার সরাসরি অনুপাতে সামান্য পরিবর্তিত হয়। যদি নেট সহগ 1.0-এর বেশি বা কম হয়, তাহলে এর মানে, যথাক্রমে, প্রসারিত জনসংখ্যার প্রজনন (শিশুদের প্রজন্ম সংখ্যাগতভাবে পিতামাতার চেয়ে বড়) বা সংকীর্ণ (শিশুদের প্রজন্ম, তাদের বেঁচে থাকাকে তাদের গড় বয়স বিবেচনা করে। পিতামাতা, পিতামাতার চেয়ে সংখ্যাগতভাবে ছোট)।
কন্যা সন্তানের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়স (আরো স্পষ্ট করে বললে, কন্যাসন্তানের জন্মের সময়, যারা ফলস্বরূপ, তাদের জন্মের সময় তাদের মায়ের বয়স পর্যন্ত বেঁচে থাকে। কিন্তু এই শর্তটি উচ্চারণ করার জন্য এত দীর্ঘ। প্রায় সবাই, এমনকি সবচেয়ে কঠোর বিশেষজ্ঞ, এটা বাদ দিন ), এছাড়াও বলা হয় মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্য,সূত্র দ্বারা আনুমানিক গণনা করা হয়:
(7.2.3)
কোথায় টি -মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্য (মেয়েদের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়স); Fx - বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার হার; চLx - মৃত্যুর টেবিল থেকে জীবিত মহিলাদের সংখ্যা; d হল নবজাতকদের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত; এক্স -বয়সের ব্যবধানের শুরুতে বয়স; পৃ- বছরের মধ্যে বয়সের ব্যবধানের দৈর্ঘ্য।
যেহেতু উপরের সূত্রে বয়সের ব্যবধানের দৈর্ঘ্যের সূচক (পি)এবং নবজাতকের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত (d) ভগ্নাংশের লব এবং হর উভয়ের মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে; কিন্তু অনুশীলনে দেখা যাচ্ছে যে এটি প্রয়োজনীয় নয় (গণনার টেবিলে কলামের সংখ্যা অপ্রয়োজনীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়)।
এটি লক্ষ্য করা সহজ যে উপরের সূত্রটির হর জনসংখ্যার নেট প্রজনন হারের অভিব্যক্তি ধারণ করে এবং সাধারণভাবে সূত্রটি প্রতিটি পাঁচ বছর বয়সের ব্যবধানের জন্য গড় বয়সের গাণিতিক গড় প্রকাশ করে, যার অনুপাত দ্বারা ওজন করা হয় নবজাতক মেয়েরা তাদের জন্মের সময় তাদের মায়ের বয়স পর্যন্ত বেঁচে থাকে।
1996 সালের জন্য রাশিয়ার মহিলা জনসংখ্যার নেট প্রজনন হার এবং কন্যা সন্তানের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়স গণনার একটি উদাহরণ সারণি 7.1 এ দেওয়া হয়েছে।
এর পর্যায়গুলিতে গণনা অ্যালগরিদম বিবেচনা করা যাক:
1) রাশিয়ার ডেমোগ্রাফিক ইয়ারবুক (M., 1997, p. 215) থেকে সারণি 7.1-এর কলাম 1-এ বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার লেখা হয়েছে এবং সেগুলি ppm থেকে একটি ইউনিটের ভগ্নাংশে রূপান্তরিত হয়েছে (প্রতিটি 1000 দ্বারা ভাগ করে );
2) প্রতিটি বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহারকে নবজাতকের মধ্যে মেয়েদের ভাগের দ্বারা গুণ করে (এটি মায়েদের সকল বয়সের ক্ষেত্রে একই বলে ধরে নিয়ে), আমরা মেয়েদের জন্য বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার পাই, যা 2 কলামে লিপিবদ্ধ করা হয়েছে;
3) 1996 সালের রাশিয়ার জনসংখ্যার মৃত্যুর সারণী অনুসারে (রাশিয়ার জনসংখ্যার বার্ষিক বই দেখুন। এম।, 1997। পি। 250), প্রতিটি বয়সের মধ্যে বসবাসকারী মানুষের সংখ্যা দুটি সন্নিহিত সংখ্যার গাণিতিক গড় হিসাবে নির্ধারিত হয়। জীবিতদের মধ্যে, যেমন:

কোথায় চLx- জীবিত মহিলাদের সংখ্যা, মৃত্যুর সারণী থেকে গণনা করা হয়; lxএবং lx+5- বয়স পর্যন্ত জীবিত মানুষের সংখ্যা এক্সএবং x+5একই মৃত্যুহার টেবিল থেকে।
এইভাবে প্রাপ্ত জীবিত মানুষের সংখ্যাগুলিকে মৃত্যুর টেবিলের মূল দ্বারা ভাগ করা হয় l 0 (এই ক্ষেত্রে এটি 100000 এর সমান) এবং টেবিল 7.1 এর কলাম 3 এ প্রবেশ করানো হয়েছে;
5) কলাম 2 থেকে মেয়েদের জন্য বয়স-নির্দিষ্ট জন্মের হারকে 3 কলাম থেকে জীবিত মহিলাদের সংখ্যা দ্বারা লাইন দ্বারা গুন করা হয় (অর্থাৎ, এইভাবে, তারা যে মায়েদের জন্ম দিয়েছে সেই বয়সের সাথে তাদের বেঁচে থাকার জন্য একটি সমন্বয় করা হয়। এই কন্যাদের কাছে)। গুণের ফলাফল কলাম 4 এ রেকর্ড করা হয়;
6) 1, 2, এবং 4 কলামের সূচকগুলি উল্লম্বভাবে যোগ করা হয় এবং যোগফল 5 দ্বারা গুণ করা হয় (বয়সের ব্যবধানের দৈর্ঘ্য দ্বারা)। ফলস্বরূপ, কলাম 1 এ মোট জন্মহার পাওয়া যায় টিএফআর = 1.2805, বা বৃত্তাকার 1.281; কলাম 2-এ মোট জনসংখ্যার প্রজনন হার 0.625 এর সমান, এবং কলাম 4-এ - নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার আর0 = 0.60535, বা 0.605 এ বৃত্তাকার।
স্বাভাবিকভাবেই, রাশিয়ার রাষ্ট্রীয় পরিসংখ্যান কমিটির অফিসিয়াল প্রকাশনাগুলির সাথে প্রাপ্ত ফলাফলের তুলনা করা আকর্ষণীয়, যা এক বছরের বয়স সহগগুলির উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে সঠিক পদ্ধতিতে গণনা করা হয়। দেখা গেল যে 1996 সালের জন্য রাশিয়ার জন্য আমরা যে মোট উর্বরতার হার গণনা করেছি তা রাশিয়ার রাষ্ট্রীয় পরিসংখ্যান কমিটি দ্বারা গণনা করা মূল্যের সাথে হুবহু মিলে যায় - 1.281। নেট সহগের মান Goskomstat গণনা থেকে শুধুমাত্র 0.002 দ্বারা পৃথক। এই বৈপরীত্যকে তুচ্ছ বিবেচনা করা যেতে পারে।
আসুন সারণি 7.1-এ ফিরে যাই এবং এখন কন্যাসন্তানের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়স নির্ধারণ করি - মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্য। এটি করার জন্য আপনার প্রয়োজন:
7) কলাম 4 লাইনের ডেটা প্রতিটি পাঁচ বছরের বয়সের ব্যবধানের মাঝামাঝি বয়সের সূচকগুলির দ্বারা লাইন দ্বারা গুণ করুন (5 কলামে), এবং এই গুণের ফলাফলগুলি 6 কলামে লিখুন। ফলাফলগুলি যোগ করার পরে এবং গুণ করার পরে যোগফল 5 দ্বারা, আমরা ভগ্নাংশের লব (15.1237) পাই, যাকে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার (0.60535) দ্বারা ভাগ করে, আমরা 1996 সালে 24.98 বছরের সমান (বা বৃত্তাকার -) রাশিয়ায় মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্যের একটি সূচক পাই। ২ 5 বছর).
নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার সময়ের যেকোনো মুহূর্তে বিদ্যমান জনসংখ্যার প্রজনন ব্যবস্থার অবস্থা মূল্যায়ন করা সম্ভব করে (জনসংখ্যার বয়স-লিঙ্গ কাঠামোর প্রভাব থেকে তাদের বিমূর্ততায় জন্ম ও মৃত্যুর হারের অনুপাত) এর সম্ভাব্য আরও উন্নয়নের দৃষ্টিকোণ। এটি বর্তমান জনসংখ্যাগত পরিস্থিতিকে চিহ্নিত করে না, তবে প্রদত্ত প্রজনন ব্যবস্থা অপরিবর্তিত থাকলে ভবিষ্যতে এটির চূড়ান্ত অবস্থা। অন্য কথায়, নেট সহগ হল পরিস্থিতি মূল্যায়ন এবং এর ভবিষ্যত প্রবণতা পূর্বাভাসের একটি হাতিয়ার।

সারণি 7.1

নেট জনসংখ্যার প্রজনন হারের গণনা

রাশিয়ার জন্য 1996 এবং মায়েদের গড় বয়স
কন্যা সন্তানের জন্ম

বয়স গ্রুপ (বছর)	Fx/ 1000	গ্র. 1 এক্স x 0.488		(gr. 2 x gr. 3)	x + 0.5n	(x + 0.5p) এক্স

নেট সহগ এবং মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্যের উপর ভিত্তি করে, তথাকথিত প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রকৃত হার,যা প্রতি বছরের জন্য জনসংখ্যা বৃদ্ধির বৈশিষ্ট্য দেখায়, কিন্তু নেট সহগের মতো, জনসংখ্যার বয়স কাঠামোর বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে না। প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রকৃত হার 1955 সালে আমেরিকান জনসংখ্যাবিদ অ্যান্সলে কোলের প্রস্তাবিত সূত্র দ্বারা প্রায় নির্ধারিত হয়:
(7.2.4)
কোথায় r - প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রকৃত হার; আর0 - নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার; টি -মহিলা প্রজন্মের দৈর্ঘ্য (মেয়েদের জন্মের সময় মায়েদের গড় বয়স)।
উদাহরণ হিসাবে, 1996 সালে সারণি 7.1 অনুযায়ী রাশিয়ার জন্য এই সহগ নির্ধারণ করা যাক।
-(মাইনাস) 20.1 ‰।
1996 সালে রাশিয়ায় প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রকৃত হার ছিল -5.3‰। এ থেকে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে আমাদের জনসংখ্যা বৃদ্ধিতে আমাদের বয়স কাঠামো কী ভূমিকা পালন করে চলেছে এবং আমাদের জনসংখ্যার বার্ষিক পতন কী হবে যখন বয়স কাঠামো শেষ পর্যন্ত জনসংখ্যাগত বৃদ্ধির সম্ভাবনা হারাবে।
1996 সালে, জনসংখ্যার প্রজনন মূল্যায়নের জন্য একটি আকর্ষণীয় এবং সহজ পদ্ধতি রাশিয়ান জনসংখ্যাবিদ ভি.এন. আরখানগেলস্কি। পদ্ধতিটি নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় অনুমানমূলক জন্ম হার নির্ধারণ করে শূন্যপ্রকৃত মৃত্যুর হার এবং জনসংখ্যার প্রকৃত বয়স কাঠামোর পরিপ্রেক্ষিতে প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধি। এই ক্ষেত্রে অনুমানমূলক জন্মহার মোট উর্বরতা হার দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ দিয়ে প্রদর্শন করা সহজ। যেমনটি জানা যায়, স্বাভাবিক বৃদ্ধি শূন্য হয় যদি জন্ম ও মৃত্যুর সংখ্যা সমান হয় (এবং, সেই অনুযায়ী, সামগ্রিক জন্ম ও মৃত্যুর হার)। 1996 সালে, রাশিয়ায় সামগ্রিক মৃত্যুর হার ছিল 14.2। ফলস্বরূপ, শূন্য বৃদ্ধি নিশ্চিত করতে, মোট উর্বরতার হার একই হতে হবে, অর্থাৎ 14.2। প্রকৃতপক্ষে, একই 1996 সালে এর মান ছিল মাত্র 8.9, বা 1.6 গুণ কম। যেহেতু এই ক্ষেত্রে বয়সের কাঠামোটি বাস্তবে যেমন আছে তেমনই গ্রহণ করা হয়েছে, তাই দেখা যাচ্ছে যে মোট উর্বরতার হার মোট মৃত্যুর হারের সমান হওয়ার জন্য, বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার বৃদ্ধি করা প্রয়োজন এবং ফলস্বরূপ , মোট উর্বরতার হারও প্রকৃত তুলনায় ১.৬ গুণ।
1996 সালে রাশিয়ায় প্রকৃত মোট উর্বরতার হার ছিল 1,281 শিশু (প্রতি মহিলা)। এখান থেকে আমরা মোট প্রজনন হারের মান নির্ধারণ করতে পারি, যা বর্তমান মৃত্যুর হার এবং জনসংখ্যার বর্তমান বয়স কাঠামোর পরিপ্রেক্ষিতে আমাদের দেশে শূন্য জনসংখ্যা বৃদ্ধি নিশ্চিত করতে পারে। এই মান 1996 শর্তের জন্য 2.05 হওয়া উচিত। খুব বড় মান নয়, যা জনসংখ্যার বয়স কাঠামোর ইতিবাচক (1996 শর্তের জন্য) প্রভাব নির্দেশ করে। যাইহোক, বয়সের কাঠামোর এই ইতিবাচক প্রভাবটি জনসংখ্যা সংক্রান্ত নীতিকে প্রনাটালিস্ট (অর্থাৎ, জন্মের হারকে উদ্দীপিত করার লক্ষ্যে) তীব্র করার সঠিক সময় নির্দেশ করে। প্রভাব কম খরচে অর্জন করা যেতে পারে.
যদিও V.N দ্বারা বর্ণিত পদ্ধতি। আরখানগেলস্কি খুবই সহজ; এটি জনসংখ্যাগত সংকট কাটিয়ে ওঠার জন্য আমাদের সমগ্র সমাজের মুখোমুখি হওয়া কাজের স্কেলটি বেশ ভালভাবে প্রকাশ করে।

কিছু বিশেষজ্ঞ এই সূচকগুলিকে "স্থূল" এবং "নিট" জনসংখ্যার প্রজনন হার বলতে পছন্দ করেন (যথাক্রমে "গ্রস" এবং "নেট" এর পরিবর্তে)। আমার কাছে মনে হচ্ছে প্রজনন সূচকগুলির নাম পছন্দ করার জন্য কোনও গুরুতর ভিত্তি নেই। আমি মনে করি এটা ব্যক্তিগত রুচির ব্যাপার মাত্র। আমি যে নামগুলি বেছে নিয়েছি তা পছন্দনীয় বলে মনে হচ্ছে কারণ তাদের অন্যান্য পরিচিত ধারণাগুলির সাথে কম সম্পর্ক রয়েছে৷

Pskov অঞ্চলে পরিবার এবং পারিবারিক নীতি দেখুন / এড। এন.ভি. Vasilyeva এবং V.N. আরখানগেলস্কি। - পসকভ, 1994। পৃষ্ঠা 180-181।

7.3। জন্ম হার অনুপাত
এবং জনসংখ্যার প্রজননের গতিশীলতায় মৃত্যুহার
দেশীয় বিশেষজ্ঞদের মধ্যে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দেশের জনসংখ্যার প্রজননে উর্বরতা এবং মৃত্যুহারের ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করা হচ্ছে। কোন সমস্যাটি বেশি তীব্র: কম উর্বরতা বা অপেক্ষাকৃত উচ্চ মৃত্যুহার? কি সমস্যা আগে সমাধান করা উচিত? এদিকে, আমার কাছে মনে হচ্ছে এই প্রশ্নের উত্তর আমাদের কাছে ইতিমধ্যে পরিচিত সূচক পদ্ধতি ব্যবহার করে পাওয়া কঠিন নয়। নেট জনসংখ্যার প্রজনন হারে আবার ফিরে আসা যাক। এটি জনসংখ্যার প্রজননের সর্বোত্তম সূচক কারণ এটি উর্বরতা এবং মৃত্যুর মাত্র দুটি উপাদানের অনুপাত হিসাবে বিকশিত হয়। অন্যান্য কারণগুলি, প্রাথমিকভাবে জনসংখ্যার বয়স কাঠামো, এটি গণনার সূত্রে উপস্থিত নেই। এখান থেকে, সূচকগুলির একটি সাধারণ সিস্টেম ব্যবহার করে, জন্মের হারের পরিবর্তনের কারণে যে কোনও সময়কালে নেট সহগের মান কতটা পরিবর্তিত হয় এবং কতটা - মৃত্যুহারে তা দেখানো সম্ভব। .
আসুন আমরা 1986-1987 সময়কালে রাশিয়ান জনসংখ্যার নেট প্রজনন হারের পরিবর্তন বিবেচনা করি। 1996 পর্যন্ত অন্তর্ভুক্ত। এই সময়ের পছন্দ নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে কারণে। 1970 এর দশকের শেষের দিক থেকে ক্রমবর্ধমান, 1986-1987 এর মধ্যে নেট অনুপাত পৌঁছেছে। সর্বাধিক (1.038), এবং তারপরে হ্রাস পেতে শুরু করে, 1996 সালে 0.603-এর মান পৌঁছেছিল।
আসুন 1986-1987 থেকে 1996 সাল পর্যন্ত রাশিয়ার জনসংখ্যার নেট প্রজনন হারের পরিবর্তনের উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত সূচকগুলির একটি সিস্টেম তৈরি করি, এর আদর্শ সূত্র (7.2.2) ব্যবহার করে।

(7.3.1)
গণনার জন্য, সমীকরণের শুধুমাত্র একটি উপাদান (7.3.1) গণনা করা যথেষ্ট, যা 1996 সালে বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতা এবং 1986-1987 সালে মৃত্যুহারের স্তরে নেট সহগ। (অর্থাৎ, 1986-1996 দশকে একটি ধ্রুবক মৃত্যুর হার ধরে নেওয়া)।
সূচকগুলির সিস্টেমের দিকে আবার ঘুরে (সমীকরণ 7.3.1 এর ডান প্রান্তে), আমরা লক্ষ্য করি যে দুটি সূচকের প্রথমটি জন্মের হারের পরিবর্তনের কারণে নেট সহগ-এর মান পরিবর্তনকে চিহ্নিত করে, দ্বিতীয়টি - মৃত্যুহার পরিবর্তনের কারণে।
গণনার ফলাফল সারণি 7.2 এ উপস্থাপিত হয়। 1986-1987 সালে একটি ধ্রুবক মৃত্যুর হারের আমাদের স্বীকৃত অনুমানের অধীনে। এবং 1996 সালে প্রকৃত জন্মহার, 1996 সালে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার 0.606 হত। প্রকৃতপক্ষে (অর্থাৎ, 1996 সালে প্রকৃত মৃত্যুর সাথে) এটি 0.603 এর সমান ছিল। ইতিমধ্যে এটি থেকে, খোলামেলাভাবে, নগণ্য পার্থক্য, আমরা যে দশকে মৃত্যুহার বৃদ্ধির ভূমিকা বিশ্লেষণ করছি সে সম্পর্কে একটি উপসংহার টানতে পারি। তবে আমাদের হিসাবটা শেষ পর্যন্ত নিয়ে আসা যাক।

সারণি 7.2

নেট প্রজনন হার গণনা

1996 জন্মহারে রাশিয়ার জনসংখ্যা এবং
মৃত্যুর হার সম্পর্কে বিভিন্ন অনুমান

বয়স গ্রুপ (বছর)	বয়স 1996 সালে উর্বরতার হার Fx 1996 / 1000	পাঁচ বছরের যোগফলের জন্য জীবিত নারীর সংখ্যার বিভিন্ন সারণী থেকে জন্মের সময় গড় আয়ু		চ এক্স এক্স FL এক্স
		74.6 বছর (1986-1987)	80.0 বছর (সাধারণ সারণী)	gr. Ixজিপি. 2	gr. Ixজিপি. 3
	আর0 =

আসুন সূচক সিস্টেমে নেট সহগগুলির পরিচিত এবং গণনাকৃত মানগুলি প্রতিস্থাপন করি (7.3.1):

ফলাফল সূচকগুলি 1 থেকে বিয়োগ করে এবং ফলাফলগুলিকে শতাংশে রূপান্তর করে, আমরা কাঠামোগত শর্তে নেট সহগের পরিবর্তন নির্ধারণ করি:
-41,9% = -41,6% - 0,5%.
সমন্বয়ের পরে আমরা পাই: -41.9% = - 41.4% - 0.5%।
চূড়ান্ত উপসংহার: পর্যালোচনার অধীনে 1986-1996 সময়ের জন্য। রাশিয়ান জনসংখ্যার নিট প্রজনন হার মোট 41.9% হ্রাস পেয়েছে, যার মধ্যে জন্মহার হ্রাসের কারণে 41.4% এবং মৃত্যুহার বৃদ্ধির কারণে 0.5% কমেছে। যদি আমরা নেট সহগের সামগ্রিক হ্রাসকে 100% হিসাবে নিই, তবে এই হ্রাসের 98.8% জন্মহার হ্রাসের কারণে এবং শুধুমাত্র 1.2% মৃত্যুহার বৃদ্ধির কারণে।
এখন ধরুন যে রাশিয়ান মহিলাদের গড় আয়ু হঠাৎ করে বেড়ে যাবে যা ইতিমধ্যেই এই বিষয়ে বেশ কয়েকটি উন্নত দেশে অর্জন করা হয়েছে - 80 বছর পর্যন্ত (এটি স্ক্যান্ডিনেভিয়ান দেশগুলিতে অর্জিত স্তর, ফ্রান্সে, জাপানকে ছাড়িয়ে গেছে। ), কিন্তু জন্মহার 1996 স্তরে থাকবে তাহলে নেট সহগ-এর মান হবে 0.621 (টেবিল 7.2 এর কলাম 5), অর্থাৎ 1996 সালে প্রকৃত চিত্রের তুলনায় মাত্র 3.0% বৃদ্ধি পাবে।
এই সহজ হিসাব থেকে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে জনসংখ্যার প্রজনন পরিবর্তনের ক্ষেত্রে আমাদের দেশে আজকের মৃত্যুহার খুব একটা অনুকূল নয় তার ভূমিকা খুবই সামান্য। এর দ্বারা আমি মৃত্যুর বিরুদ্ধে লড়াইয়ের গুরুত্বকে মোটেও খাটো করতে চাই না। না, অবশ্যই, সামাজিক, অর্থনৈতিক, রাজনৈতিক ইত্যাদি। এই সংগ্রামের তাৎপর্য অনস্বীকার্য। কিন্তু জনসংখ্যার তাৎপর্য নগণ্য হতে দেখা যায়। আজ, আমাদের দেশের জনসংখ্যাগত ভবিষ্যত যে প্রধান কারণের উপর সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করে তা হল জন্মহার।

তবে, যদি প্রজনন বয়সের প্রতিটি মহিলা গড়ে জন্ম দেয় /? কন্যা, এর মানে এই নয় যে কন্যাসন্তান প্রজন্মের সংখ্যা কত হবে/? মায়েদের প্রজন্মের আকারের চেয়ে গুণ বেশি বা কম। সর্বোপরি, এই সমস্ত কন্যা সন্তানের জন্মের সময় তাদের মায়েরা যে বয়সে পৌঁছেছিলেন তা পৌঁছানোর জন্য বেঁচে থাকবে না। এবং সমস্ত কন্যা তাদের প্রজনন সময়ের শেষ পর্যন্ত বেঁচে থাকবে না। এটি বিশেষত উচ্চ মৃত্যুহার সহ দেশগুলির জন্য সত্য, যেখানে নবজাতক মেয়েদের অর্ধেক পর্যন্ত প্রজনন সময়ের শুরুতে বেঁচে থাকতে পারে না, যেমনটি হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ, প্রথম বিশ্বযুদ্ধের আগে রাশিয়ায় (গ্রাফ 9.1)। আজকাল, অবশ্যই, এটি আর বিদ্যমান নেই (2004 সালে, 98% এরও বেশি নবজাতক মেয়ে প্রজনন সময়ের শুরুতে বেঁচে গিয়েছিল), তবে যে কোনও ক্ষেত্রে, একটি সূচক প্রয়োজন যা মৃত্যুহারকেও বিবেচনা করে। প্রজনন সময়ের শেষ না হওয়া পর্যন্ত শূন্য মৃত্যুহার অনুমান করা হলে, মোট জনসংখ্যার প্রজনন হার সম্প্রতি কার্যত প্রকাশিত বা ব্যবহার করা হয়নি।

1905 1910 1915 1920 1925 1930 1935 1940 1945 1950 1955 1960 1965 1970

চার্ট 9.1

একজন মহিলার জন্ম এবং 1 বছর, 10 এবং 15 বছর বয়স পর্যন্ত বেঁচে থাকা শিশুদের গড় সংখ্যা। রাশিয়া,

মহিলাদের প্রজন্ম 1841 - 1970 জন্ম

সূত্র: Zakharov S.V.রাশিয়ায় প্রজন্মের জনসংখ্যাগত রূপান্তর এবং প্রজনন // পরিসংখ্যানের প্রশ্ন। 2003. নং 11. পি. 4. আরও দেখুন: রাশিয়ার জনসংখ্যাগত আধুনিকীকরণ। এম.,

2006। পৃষ্ঠা 270-278।

একটি সূচক যা মৃত্যুহারও বিবেচনা করে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার, অথবা অন্যটি Böck-Kuczynski সহগ,জার্মান পরিসংখ্যানবিদ এবং জনসংখ্যাবিদ G.F.R দ্বারা প্রস্তাবিত। Böckh (Georg Fridrich Richard B?ckh, 1824-1907)। অন্যথায় এটিকে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার বলা হয়। এটি একজন মহিলার তার জীবদ্দশায় জন্মগ্রহণকারী এবং তার প্রজনন সময়ের শেষ পর্যন্ত বেঁচে থাকা মেয়েদের জন্ম ও মৃত্যুর হারের গড় সংখ্যার সমান। নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার নিম্নলিখিত আনুমানিক সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হয় (পাঁচ বছর বয়সী গোষ্ঠীর ডেটার জন্য):

যেখানে সমস্ত স্বরলিপি স্থূল সহগের সূত্রের মতো একই, a এবং / 0 হল, যথাক্রমে, নারী মৃত্যুর সারণী থেকে বয়সের ব্যবধানে (x + 5) বছর বসবাসকারী মানুষের সংখ্যা এবং / 0 হল তার মূল প্রতি মহিলার নিট সহগ গণনা করার জন্য ভগ্নাংশের হরে 1000 এর গুণক যোগ করা হয়। কিছুটা "হুমকিপূর্ণ" চেহারা সত্ত্বেও, এই সূত্রটি বেশ সহজ এবং আপনাকে কোনো বিশেষ অসুবিধা ছাড়াই জনসংখ্যার নেট প্রজনন হার গণনা করতে দেয়, বিশেষ করে উপযুক্ত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট অফিস এক্সেল স্প্রেডশীট। এছাড়াও, অনেকগুলি প্রোগ্রাম তৈরি করা হয়েছে যা আপনাকে প্রাথমিক ডেটা প্রবেশের জন্য নেট সহগের গণনা হ্রাস করতে দেয়। উদাহরণ স্বরূপ, ইউ.এস. ব্যুরো অফ দ্য সেন্সাসের ইন্টারন্যাশনাল প্রোগ্রাম সেন্টার (আইপিসি অফ ইউএস ব্যুরো অফ দ্য সেন্সাস) ইলেকট্রনিক টেবিল PAS (জনসংখ্যা স্প্রেডশীট বিশ্লেষণ) এর একটি সিস্টেম তৈরি করেছে, যার মধ্যে একটি (SP) মানগুলির ডেটার উপর ভিত্তি করে বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার হার এবং বয়সের ব্যবধানে বসবাসকারী মানুষের সংখ্যা (x+n)বছর স্থূল এবং নেট প্রজনন হার গণনা করে, সেইসাথে প্রাকৃতিক বৃদ্ধি এবং প্রজন্মের দৈর্ঘ্যের প্রকৃত হার, যা নীচে আলোচনা করা হবে।

সারণী 9.1 বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতা হার, স্থূল এবং নেট প্রজনন হার গণনা করার একটি উদাহরণ প্রদান করে

প্রজনন সূচকের গণনা

বয়সের ব্যবধানের শুরু	বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার ( 5 ASFR x)		বয়স-নির্দিষ্ট গুণাঙ্ক উর্বরতা মেয়েরা (এ এক্স 5 ASFR x)
	(প্রতি 1000 মহিলা,	(প্রতি 1 জন মহিলা) = gr. 2 x 0.001	4 = (gr. 3 x D)
মোট উর্বরতার হার (টিএফআর= 5 x Z^SFRJ
স্থূল প্রজনন হার (I « 5 x L x I ^ASFR y= A x TFR)

নেট প্রজনন হার = Y P ~ 5 x D x Z ~এএসএফআরএক্স

9 কলামের যোগফল = Z(x+2.5) x D x 5 ASFR X x $ x

প্রজন্মের দৈর্ঘ্য (মেয়ের জন্মের সময় মায়ের গড় বয়স)

= ((Z(x + 2.5) x L x 5 ASFR x x)/r q

2001 এর জন্য রাশিয়ার জনসংখ্যা

বয়সের ব্যবধানে (x + 5) বছর বসবাসকারী মানুষের সংখ্যা		নেট প্রজনন হারের গণনা	মধ্য	দৈর্ঘ্য গণনা প্রজন্ম
	6 = gr.5 /100,000 জেএফ =(5; x)	7 = gr. 4x গ্রাম 6 = ক এক্স b ASFR xএক্স	(* + 2.5) বছর	9 = gr.6 x gr.8 = = (*+ 2.5) x D x x 5 ASFR x x e A ^0
				15,292 790 146 691 8

জনসংখ্যা যেখানে উপরের সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা হয় না। এই উদাহরণটি ব্যবহার করে, পাশাপাশি V.A দ্বারা পাঠ্যপুস্তকে দেওয়া অনুরূপ একটি। Borisov 1, আপনি সহজেই জনসংখ্যার প্রজননের সমস্ত প্রধান সূচকগুলি গণনা করতে শিখতে পারেন। তবে, অবশ্যই, অন্তত কিছু কম্পিউটার সরঞ্জাম থাকা বাঞ্ছনীয়, অবশ্যই, মাইক্রোসফ্ট অফিস এক্সেল ব্যবহার করা ভাল।

নিম্নলিখিত ধাপে ধাপে পদ্ধতি অনুসারে গণনা করা হয়েছিল:

ধাপ 1. কলাম 2 এ আমরা বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার হারের মান লিখি ( ,এএসএফআর, এই ক্ষেত্রে 2001 এর জন্য রাশিয়ার জনসংখ্যার বার্ষিক বই থেকে নেওয়া হয়েছে, পি 136)।

ধাপ 2. মোট উর্বরতার হার গণনা করুন (TFR)।কলাম 2-এর লাইনে এই সংখ্যার জন্য, আমরা 1 এর আপেক্ষিক ভগ্নাংশে বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার হার প্রকাশ করার জন্য 1000 দ্বারা ভাগ করি (অন্য কথায়, আমরা এই মানগুলিকে শর্তাধীন প্রজন্মের 1 জন মহিলাতে হ্রাস করি)। আমরা কলাম 3-এ প্রাপ্ত ব্যক্তিগত ডেটা প্রবেশ করি। এই সংখ্যাগুলির যোগফল, 5 দ্বারা গুণ করা হলে, আমাদের মোট উর্বরতার হার 1.249 এর সমান দেয় (হাইলাইট করা হয়েছে) বোল্ড, ইটালিক).এটি, তৃতীয় দশমিক স্থান পর্যন্ত, Rosstat এর সরকারী তথ্যের সাথে মিলে যায় (1.249, পৃ. 94)।

ধাপ 3. স্থূল প্রজনন হার (/?) গণনা করুন, বা একজন মহিলার তার জীবনে জন্ম নেওয়া কন্যার সংখ্যা। এটি করার জন্য, আমরা কলাম 3 লাইনের ডেটাকে নবজাতকের মধ্যে মেয়েদের ভাগ দ্বারা লাইন দ্বারা গুণ করি (A ~ 0.488)। কলাম 4-এ সংখ্যার যোগফল, 5 দ্বারা গুণ করা হলে, প্রায় 0.6095 এর স্থূল প্রজনন হার দেয়। নবজাতকের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত (1.249 x 0.488... ~ 0.6095) দ্বারা মোট উর্বরতার হারকে কেবল গুণ করে একই ফলাফল পাওয়া যেতে পারে।

ধাপ 4. কলাম 5-এ আমরা প্রতিটি বয়সের ব্যবধানে বসবাসকারী সংখ্যার মান লিখি (x + 5 বছর (এক্স= 15, 20,..., 45) রাশিয়ার মহিলা জনসংখ্যার জন্য 2001 সালের জন্য মৃত্যু সারণী থেকে। এই সংখ্যাগুলিকে মৃত্যু সারণীর মূল দিয়ে ভাগ করা (এই ক্ষেত্রে

প্রতি 100,000), আমরা অনেকগুলি সংশোধন কারণ পাই -

কন্যাদের মৃত্যুহারের প্রভাবকে বিবেচনায় নেওয়ার অনুমতি দেয়। আমরা 6 কলামে এই মানগুলি লিখি।

ধাপ 5. নেট প্রজনন হার গণনা করুন। এটি করার জন্য, আমরা কলাম 4 লাইনের ডেটাকে 6 নম্বর কলামের সংখ্যা দ্বারা লাইন দ্বারা গুণ করি। কলাম 7 এর সংক্ষিপ্তকরণ, আমরা 0.591 এর সমান একটি নেট প্রজনন হার পাই। এই মান শুধুমাত্র 0.003 দ্বারা পৃথক

বোরিসভ ভি.এ.জনসংখ্যা: বিশ্ববিদ্যালয়গুলির জন্য পাঠ্যপুস্তক। এড. ৩য়। এম., 2003, পৃ. 276-277। আরো দেখুন: Shryock H.S., Sigel J.S.দ্য মেথডস অ্যান্ড ম্যাটেরিয়ালস অফ ডেমোগ্রাফি / কনডেন্সড সংস্করণ ই.জি. স্টকওয়েল। N.Y.; সানফ্রান্সিসকো; লন্ডন, 1969। পি. 315-316; নিউয়েলসি.ডেমোগ্রাফিতে পদ্ধতি এবং মডেল। লন্ডন, 1988, পৃষ্ঠা 106-112।

মাইক্রোকম্পিউটার দিয়ে জনসংখ্যা বিশ্লেষণ। ভলিউম ২. সফটওয়্যার এবং ডকুমেন্টেশন। ওয়াশ।, ডি.সি., নভেম্বর 1994। পি. 259-264। PAS এর সর্বশেষ সংস্করণগুলি ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করা যেতে পারে (মার্কিন জনগণনার IPC): http://www.census.gov/ipc। আরও দেখুন: পপুলেশন রিসার্চ মেথডলজিতে রিডিংস। ভলিউম 5. জনসংখ্যার মডেল, অনুমান এবং অনুমান / প্রকল্প সম্পাদক Bogue D.J., Arriaga E.E., and Anderton D.L. শিকাগো, 1993, পৃ. 19-102। দ্বারা গণনা করা হয়েছে:ডেমোগ্রাফিক ইয়ারবুক অফ রাশিয়া 2002। এম।, 2002। পি। 136, 165, 168।

সাধারণ জনসংখ্যার হার- জনসংখ্যায় সংঘটিত ইভেন্টের সংখ্যার অনুপাত এবং গড় জনসংখ্যার আকার যা সংশ্লিষ্ট সময়ের মধ্যে এই ঘটনাগুলি তৈরি করেছিল৷

অপরিশোধিত জন্ম ও মৃত্যুর হার-পিপিএম (%o) তে গড় বার্ষিক জনসংখ্যার সাথে একটি ক্যালেন্ডার বছরে জীবিত জন্মের সংখ্যা এবং মৃত্যুর সংখ্যার অনুপাত।

স্বাভাবিক বৃদ্ধির সাধারণ হার- অপরিশোধিত জন্ম এবং মৃত্যুর হারের মধ্যে পার্থক্য।

সামগ্রিক বিবাহ এবং বিবাহ বিচ্ছেদের হার -একটি ক্যালেন্ডার বছরে নিবন্ধিত বিবাহ এবং বিবাহবিচ্ছেদের সংখ্যার গড় বার্ষিক সংখ্যার অনুপাত। প্রতি 1000 জনসংখ্যার গণনা করা হয়, পিপিএম (%o) এ।

জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার- যে সময়ের জন্য এটি গণনা করা হয় তার শুরুতে জনসংখ্যার আকারের সাথে বৃদ্ধির পরম মানগুলির অনুপাত।

মোট জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার- গড় জনসংখ্যার সাথে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মোট জনসংখ্যা বৃদ্ধির পরম মানগুলির অনুপাত।

বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার হার- এই বয়সের মহিলাদের গড় বার্ষিক সংখ্যার সাথে একটি নির্দিষ্ট বয়সের মহিলাদের প্রতি বছর জন্মের অনুরূপ সংখ্যার অনুপাত (20 বছর পর্যন্ত বয়সের জন্য সহগ গণনা করার সময়, 15-19 বছর বয়সী মহিলাদের সংখ্যা বছরকে হর হিসাবে নেওয়া হয়।

15-49 বছর বয়সের জন্য সহগ গণনা করার সময়, অংকটি 15 বছরের কম বয়সী এবং 50 বছর বা তার বেশি বয়সী মায়েদের সমস্ত জন্ম অন্তর্ভুক্ত করে)।

বিশেষ উর্বরতা হার- 15-49 বছর বয়সী প্রতি 1000 জন মহিলার গড়ে জন্মের সংখ্যা।

মোট উর্বরতার হার -বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতা হারের সমষ্টি 15-49 বছরের মধ্যে বয়সের জন্য গণনা করা হয়েছে। এই সহগ দেখায় যে বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার যে বছরের জন্য সূচকটি গণনা করা হয়েছিল সেই স্তরে থাকলে পুরো প্রজনন সময়কালে (15 থেকে 50 বছর পর্যন্ত) গড়ে একজন মহিলা কতগুলি শিশুর জন্ম দেবেন।

এর মান, সাধারণ উর্বরতার হারের বিপরীতে, জনসংখ্যার বয়স গঠনের উপর নির্ভর করে না এবং একটি প্রদত্ত ক্যালেন্ডার বছরে গড় জন্ম হারকে চিহ্নিত করে।

স্থূল জন্মহারমেয়েদের সংখ্যা দেখায়
যেটি গড় মহিলা তার উর্বর বয়সের শেষ হওয়ার আগে জন্ম দেবেন, প্রতিটি বয়সে তার সারাজীবনে উর্বরতার বর্তমান স্তর বজায় রেখে।

নেট জনসংখ্যার প্রজনন হারদেখায় যে একজন মহিলার তার জীবদ্দশায় কতগুলি মেয়ে জন্মগ্রহণ করেছে, জন্ম ও মৃত্যুর হার বিবেচনা করে, তাদের জন্মের সময় মায়ের বয়স পর্যন্ত বেঁচে থাকবে৷

বৈবাহিক উর্বরতার হার- একটি নির্দিষ্ট সময়ের (বছর) জন্য 15-49 বছর বয়সী বিবাহিত মহিলাদের সংখ্যার সাথে বিবাহে জন্মগ্রহণকারী মানুষের সংখ্যার অনুপাত।

জীবনীশক্তি ফ্যাক্টর- প্রতি 100 জন মৃত্যুর সংখ্যা।

বয়স-নির্দিষ্ট মৃত্যুর হার- একটি ক্যালেন্ডার বছরে একটি নির্দিষ্ট বয়সে মৃত্যুর সংখ্যা এবং একটি নির্দিষ্ট বয়সের ব্যক্তির গড় বার্ষিক সংখ্যার অনুপাত হিসাবে গণনা করা হয়৷ (এই হারগুলি একটি ক্যালেন্ডার বছরে প্রতিটি বয়সের গড় মৃত্যুর হারকে চিহ্নিত করে।)

শিশু মৃত্যুর হার -দুটি উপাদানের যোগফল হিসাবে গণনা করা হয়, যার প্রথমটি হল এক বছরের কম বয়সী মৃত্যুর সংখ্যার অনুপাত সেই বছরে জন্মগ্রহণকারীদের থেকে যার জন্য সহগটি একই বছরে জন্মের মোট সংখ্যার সাথে গণনা করা হয়, এবং দ্বিতীয় উপাদানটি হল পূর্ববর্তী বছরে জন্মগ্রহণকারীদের থেকে এক বছরের কম বয়সী মৃত্যুর সংখ্যার সাথে আগের বছরের মোট জন্মের অনুপাত। পিপিএম (%o) তে প্রতি 1000 জীবিত জন্মের হিসাব করা হয়।

প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার -একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য গড় জনসংখ্যার সাথে প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির অনুপাত বা জন্ম ও মৃত্যুর হারের মধ্যে পার্থক্য। এই সহগ ধনাত্মক, ঋণাত্মক বা শূন্যের সমান হতে পারে। পিপিএম (%o) তে প্রতি 1000 জন বাসিন্দার গণনা করা হয়েছে।

অশোধিত বিবাহের হার (বা বিবাহের হার) -একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সমস্ত নিবন্ধিত বিবাহের সংখ্যা এবং এই সময়ের জন্য গড় সংখ্যার অনুপাত।

বিশেষ বিবাহের হার- বিবাহযোগ্য বয়সের গড় জনসংখ্যার (16 বছর বা তার বেশি) একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সমস্ত নিবন্ধিত বিবাহের সংখ্যার অনুপাত।

সামগ্রিকভাবে বিবাহবিচ্ছেদের হার- গড় বার্ষিক জনসংখ্যার প্রতি 1000 জন প্রতি বছর বিবাহবিচ্ছেদের সংখ্যার অনুপাত।

বয়স-নির্দিষ্ট বিবাহবিচ্ছেদের হার -বিবাহযোগ্য বয়সের গড় জনসংখ্যার সাথে প্রতি বছর বিবাহবিচ্ছেদের সংখ্যার অনুপাত।

বিশেষ বিবাহ বিচ্ছেদের হার -প্রতি বছর দ্রবীভূত হওয়া বিবাহের সংখ্যাকে বিলুপ্ত হতে পারে এমন বিবাহের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে গণনা করা হয় (অর্থাৎ, বিদ্যমান বিবাহের সংখ্যা)।

গড় পরিবারের আকার- সমস্ত পরিবারের সদস্য সংখ্যাকে পরিবারের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে নির্ধারিত হয়। পারস্পরিক মান হল পারিবারিক সহগ।

জনসংখ্যার প্রজনন প্রক্রিয়া মানুষের প্রজন্মের ক্রমাগত পরিবর্তন। উর্বরতা এবং মৃত্যুহারের ফলে, পিতামাতার প্রজন্ম ক্রমাগত তাদের সন্তানদের প্রজন্মের দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। যদি পিতামাতার প্রজন্মের সন্তানদের আরও অসংখ্য প্রজন্মের দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, তাহলে তারা প্রসারিত প্রজননের কথা বলে। যদি পিতামাতার প্রজন্মের তুলনায় শিশুদের প্রজন্ম ছোট হয়, তবে এই ক্ষেত্রে প্রজনন সংকুচিত হয়। যেখানে পিতামাতার এবং শিশু প্রজন্মের সংখ্যা মিলে যায়, আমরা সাধারণ প্রজনন সম্পর্কে কথা বলছি।

কখনও কখনও জনসংখ্যা বৃদ্ধির সাথে জনসংখ্যার প্রজনন চিহ্নিত করা হয়। কিন্তু জনসংখ্যাগত গতিশীলতা শুধুমাত্র জনসংখ্যার প্রজননের উপর নয়, স্থানান্তর প্রক্রিয়ার উপরও নির্ভর করে। শুধুমাত্র একটি বদ্ধ জনসংখ্যার ক্ষেত্রে, যদি কোনও বহিরাগত অভিবাসন না হয়, যেমনটি কার্যত সোভিয়েত ইউনিয়নের ক্ষেত্রে ছিল, জনসংখ্যাগত বৃদ্ধি সম্পূর্ণরূপে প্রজনন প্রক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত হয়। একটি বদ্ধ জনসংখ্যার একটি আদর্শ উদাহরণ হল সমগ্র বিশ্বের জনসংখ্যা।

"জনসংখ্যার প্রজনন" বিভাগটি বিংশ শতাব্দীর শুরুতে বৈজ্ঞানিক প্রচলনে প্রবেশ করেছিল। ইতিমধ্যে 20-30 এর দশকের শেষে। এটি সক্রিয়ভাবে সোভিয়েত বিজ্ঞানীদের দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছিল। তবে প্রায় অবিলম্বে, গার্হস্থ্য বিজ্ঞানে জনসংখ্যার প্রজননের ব্যাখ্যায় নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি আবির্ভূত হয়েছিল, যা আজ অবধি টিকে আছে। বিদেশী গবেষকদের বিপরীতে, দেশীয় জনসংখ্যাবিদরা প্রজন্মগত প্রতিস্থাপনের প্রক্রিয়ার "আর্থ-সামাজিক-ঐতিহাসিক" শর্তের উপর বেশি জোর দিয়েছেন। উপরন্তু, 1960-80 এর দশকে। এই শব্দটির বিস্তৃত ব্যাখ্যা প্রস্তাব করা হয়েছে। জনসংখ্যার প্রজনন আন্দোলনের তিনটি রূপের সংমিশ্রণ হিসাবে উপস্থাপিত হয়েছিল: প্রাকৃতিক (উর্বরতা এবং মৃত্যুহার), স্থানিক (স্থানান্তর) এবং সামাজিক (সামাজিক কাঠামোর পরিবর্তন, সামাজিক এবং পেশাগত গতিশীলতা ইত্যাদি)। কিছু জনসংখ্যাবিদ উর্বরতা এবং মৃত্যুহার ছাড়াও প্রজনন প্রক্রিয়া হিসাবে অভিবাসনকে অন্তর্ভুক্ত করে। যাইহোক, তাদের সন্তানদের প্রজন্মের সাথে পিতামাতার প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে কথা বলা খুব কমই সম্ভব, যেহেতু বেশিরভাগ অভিবাসী অন্য অঞ্চলের জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। এটি জনসংখ্যাগত গতিবিদ্যার একটি স্বাধীন উৎস।

প্রজন্মগত প্রতিস্থাপনের প্রক্রিয়া হিসাবে জনসংখ্যার প্রজননের সংজ্ঞা প্রস্তাব করে যে এর ব্যবস্থাগুলি কিছু বিশেষ "প্রজন্মগত" সূচক হওয়া উচিত। তাদের সরলতা এবং পরিসংখ্যানগত তথ্যের প্রাপ্যতার কারণে প্রজননের সবচেয়ে সাধারণ পরিমাণগত বৈশিষ্ট্যগুলি হল প্রাকৃতিক বৃদ্ধি এবং প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সহগ।

রাশিয়ান ইতিহাসবিদ এম.এন. পোকরোভস্কি 18 শতকের শেষ থেকে শুরু করে প্রায় এক শতাব্দী ধরে রাশিয়ান সাম্রাজ্যের প্রজনন প্রক্রিয়াগুলিকে চিহ্নিত করতে জীবনীশক্তি সূচক ব্যবহার করেছিলেন। অতএব, আমাদের দেশে এই সূচকটিকে পোকরোভস্কি সূচকও বলা হয়।

সম্প্রতি, আরেকটি সূচক ব্যবহার করা শুরু হয়েছে, তথাকথিত জনসংখ্যা সহগ। এটি জন্মের সংখ্যার সাথে মৃত্যুর সংখ্যার অনুপাতকে প্রতিনিধিত্ব করে। যদি এই সহগ এক অতিক্রম করে, তাহলে এর মানে হল যে বর্তমান রাশিয়ার মতো দেশে জনসংখ্যা ঘটছে।

প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সূচক এবং জীবনীশক্তি সূচক উভয়ই জনসংখ্যার "প্রাকৃতিক চলাচলের" হার পরিমাপ করে এবং প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের সাধারণ বৈশিষ্ট্য। যদি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে জন্মের সংখ্যা মৃত্যুর সংখ্যাকে ছাড়িয়ে যায়, তাহলে ধারণা করা যেতে পারে যে বড় প্রজন্মের শিশু এবং নাতি-নাতনিদের দ্বারা বয়স্ক প্রজন্ম প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। অন্যথায়, পুরানো প্রজন্ম সম্ভবত নিজেদেরকে পরিমাণগতভাবে পুনরুত্পাদন করে না।

প্রাকৃতিক বৃদ্ধির হার, অন্যান্য সাধারণ জনসংখ্যার সূচকগুলির মতো, অনেকগুলি কাঠামোগত কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়, যার মধ্যে প্রধান হল জনসংখ্যার বয়সের গঠন। এইভাবে, তরুণ জনসংখ্যা এমন একটি জনসংখ্যার তুলনায় উচ্চতর স্বাভাবিক বৃদ্ধি পাবে যেখানে মৃত্যুহার এবং উর্বরতার একই বয়স-নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি পরিলক্ষিত হয়, তবে বয়স্ক বয়সের গোষ্ঠীগুলির অনুপাত বেশি।

প্রজননের সবচেয়ে পর্যাপ্ত পরিমাণগত বৈশিষ্ট্যগুলি হল সূচক যা সর্বাধিক প্রত্যক্ষভাবে প্রজন্মগত পরিবর্তনের প্রক্রিয়াকে প্রতিফলিত করে এবং জনসংখ্যার বয়স কাঠামোর উপর নির্ভর করে না। প্রজন্মগত প্রতিস্থাপনের হার পরিমাপ করার সবচেয়ে সুস্পষ্ট উপায় হল মা এবং তাদের কন্যা, পিতা ও পুত্র, পিতামাতা এবং তাদের সন্তানদের এমন একটি বয়সে প্রজন্মের সংখ্যার সরাসরি তুলনা যা পিতামাতার গড় বয়সের প্রায় সমান (পিতা , মা) তাদের সন্তানদের জন্মের সময়। সাধারণত, জনসংখ্যার প্রজনন হার বাস্তবের জন্য নয়, তবে অনুমানভিত্তিক (শর্তসাপেক্ষ) প্রজন্মের জন্য গণনা করা হয়। পরবর্তী ক্ষেত্রে, প্রজনন হার গণনা করার জন্য, একটি ক্যালেন্ডার সময়ের জন্য উর্বরতা এবং মৃত্যুহারের বয়স-নির্দিষ্ট স্তরের তথ্য সংগ্রহ করা যথেষ্ট, উদাহরণস্বরূপ, এক বছর। প্রকৃত প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের হার অনুমান করার জন্য, 50 বছরের বেশি প্রজন্মের জীবনকে কভার করার সময়কালের জন্য উপযুক্ত তথ্য থাকা প্রয়োজন - তাদের জন্মের সময় থেকে প্রতিটি প্রজন্মের সমস্ত প্রতিনিধি প্রজনন বয়স ছেড়ে চলে যাওয়ার মুহূর্ত পর্যন্ত।

প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের আরও দুটি সূচক রয়েছে: স্থূল এবং নেট প্রজনন হার। জার্মান জনসংখ্যাবিদ আর. কুকজিনস্কি তাদের বৈজ্ঞানিক প্রচলনে প্রবর্তন করেছিলেন। 1884 সালে বিখ্যাত জার্মান পরিসংখ্যানবিদ আর বেক কুকজিনস্কির শিক্ষক দ্বারা নিট প্রজনন হার তৈরি করা হয়েছিল। তবে, সমসাময়িকরা এই সূচকটির তাৎপর্য মূল্যায়ন করতে পারেনি। 1907 সালে চতুর্দশ আন্তর্জাতিক কংগ্রেস অন সোশ্যাল হাইজিন অ্যান্ড ডেমোগ্রাফিতে (বার্লিন) মোট উর্বরতার হার এবং কিছুটা পরে, স্থূল প্রজনন হারের উপস্থিতির জন্য জনসংখ্যার দায়বদ্ধতা রয়েছে।

মোট উর্বরতার হার হল উভয় লিঙ্গের সন্তানের জন্মের সংখ্যা যা একজন মহিলার বয়স-নির্দিষ্ট উর্বরতার পর্যবেক্ষিত মাত্রা বজায় রাখার সময় হতে পারে। শর্তসাপেক্ষ প্রজন্মের জন্য স্থূল প্রজনন হার হল একজন মহিলার জন্ম দিতে পারে এমন মেয়েদের গড় সংখ্যা, যদি সে প্রজনন সময়ের শেষ পর্যন্ত বেঁচে থাকে এবং প্রতিটি বয়সে উর্বরতার বর্তমান স্তর বজায় রাখে। প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের একটি সূচক হিসাবে, স্থূল সহগের একটি উল্লেখযোগ্য ত্রুটি রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, এটি গণনা করার সময়, অনুমান করা হয় যে সমস্ত কন্যাই প্রজননকালের শেষ অবধি বেঁচে থাকে। এইভাবে, স্থূল অনুপাত প্রজন্মগত প্রতিস্থাপনের একটি চরম ক্ষেত্রে প্রতিনিধিত্ব করে। নেট প্রজনন হারে এই ত্রুটি দূর হয়।

প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের পরিপ্রেক্ষিতে, নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার (সাধারণত R0 বা NRR) হল একজন মহিলার জীবনে জন্ম নেওয়া মেয়েদের গড় সংখ্যা যারা তার প্রজনন সময়কালের শেষ পর্যন্ত উর্বরতা এবং মৃত্যুর প্রদত্ত স্তরে বেঁচে থাকে। উপযুক্ত তথ্য পাওয়া গেলে, পুরুষ জনসংখ্যার জন্য নেট এবং মোট সহগ অনুমান করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, নেট সহগ কন্যা প্রজন্মের দ্বারা মা প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের হার পরিমাপ করে।

যেহেতু নেট সহগ উর্বরতা এবং মৃত্যুর মাত্রার সংমিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত করে, তাই এটি জনসংখ্যার প্রজননের একটি অবিচ্ছেদ্য সাধারণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, একজন প্রায়ই এই সূচকটির ভুল ব্যাখ্যার সম্মুখীন হন। কন্যা প্রজন্মের দ্বারা মাতৃ প্রজন্মের প্রতিস্থাপনের পরিমাপ হিসাবে একটি অনুমানভিত্তিক প্রজন্মের জন্য গণনা করা নেট প্রজনন হার শুধুমাত্র একটি স্থিতিশীল জনসংখ্যা মডেলের কাঠামোর মধ্যেই বোঝা যায়। এই ধরনের জনসংখ্যার আকার গড় প্রজন্মের দৈর্ঘ্যের সমান T সময়ে R0 গুণ বৃদ্ধি (বা হ্রাস) হয়। প্রজন্মের T এর গড় দৈর্ঘ্য, যেমনটি আগে উল্লেখ করা হয়েছে, পিতামাতা এবং তাদের সন্তানদের (মা ও কন্যা, পিতা এবং পুত্র) প্রজন্মকে আলাদা করার গড় সময়ের ব্যবধান হিসাবে বোঝা যায়। আনুমানিক T, অনুশীলনে, তার সন্তানদের জন্মের সময় মায়ের গড় বয়স ব্যবহার করা হয়। এইভাবে, 2000 সালে, রাশিয়ান ফেডারেশনে নেট প্রজনন হার 0.57 এর সমান ছিল। এর মানে এই নয় যে 25-30 বছরে দেশের জনসংখ্যা 43% কমে যাবে (রাশিয়ায় একটি প্রজন্মের আনুমানিক দৈর্ঘ্য)। এই ধরনের বিবৃতি শুধুমাত্র একটি স্থিতিশীল জনসংখ্যার জন্য সত্য, যা রাশিয়ার জনসংখ্যা নয়।

স্থূল প্রজনন হারের গতিশীলতা মোট উর্বরতার হারের গতিবিদ্যার সাথে সম্পূর্ণভাবে মিলে যায়। জনসংখ্যাগত স্থানান্তর শুরু হওয়ার আগে নেট সহগের মান উল্লেখযোগ্য ওঠানামা সাপেক্ষে ছিল, যা মহামারী, যুদ্ধ, দুর্ভিক্ষ এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগের কারণে মৃত্যুহারে বিপর্যয়কর পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। দীর্ঘ ঐতিহাসিক সময়কালে এই ওঠানামার যে গড় স্তরের চারপাশে ঘটেছিল তা বেশ স্থিতিশীল ছিল এবং সাধারণ প্রজনন স্তরের সামান্য উপরে ছিল। ডেমোগ্রাফিক ট্রানজিশন শুরু হওয়ার সাথে সাথে, নেট সহগ বৃদ্ধি পায়, যা মৃত্যুহারে উল্লেখযোগ্য হ্রাসের কারণে হয়েছিল। এমনকি বিংশ শতাব্দীর শেষের দিকেও। কিছু উন্নয়নশীল দেশে, প্রধানত আরব, (সৌদি আরব, ওমান, জর্ডান, ইয়েমেন, ইত্যাদি) এর মান 2.5 ছাড়িয়ে গেছে। ডেমোগ্রাফিক ট্রানজিশন সম্পূর্ণ হওয়ার সাথে সাথে নেট সহগ 1-এর কাছাকাছি চলে যায়। রাশিয়া সহ প্রায় সমস্ত ইউরোপীয় দেশে এর মান একেরও কম।

একই দিক থেকে, বিংশ শতাব্দীর ভয়াবহ বিপর্যয়ের কারণে সৃষ্ট সমস্ত ওঠানামাকে বিবেচনায় রেখে, রাশিয়ায় স্থূল এবং নেট সহগগুলির পরিবর্তন হয়েছিল। নেট সহগ 20-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে তার সর্বাধিক মানগুলিতে পৌঁছেছিল। গত শতাব্দীর. এরপর এর মাত্রা কমতে থাকে। ইতিমধ্যে 1960-এর দশকের মাঝামাঝি থেকে। নেট প্রজননের হার 1 এর কম ছিল, যখন প্রাকৃতিক বৃদ্ধির হারের মানগুলি ইতিবাচক ছিল। এর অর্থ হল চার দশক আগে রাশিয়ায় প্রতিষ্ঠিত জনসংখ্যাগত প্রজনন ব্যবস্থা প্রজন্মের পরিমাণগত প্রতিস্থাপন নিশ্চিত করেনি।

80-এর দশকের জনসংখ্যার নীতির ফলে জন্মহারে একটি অস্থায়ী বৃদ্ধি নেট প্রজনন হারে সামান্য বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে, যার মান 1987-1988 সালে। 1 ছাড়িয়ে গেছে। যাইহোক, পরবর্তী সময়ে এর মান 0.6 এর নিচে নেমে গেছে। জনসংখ্যার মোট জন্মহার

ইতিবাচক জনসংখ্যা বৃদ্ধি 90 এর দশকের গোড়ার দিক পর্যন্ত স্থায়ী হয়েছিল, মাইগ্রেশন এবং বয়স কাঠামোতে বৃদ্ধির সম্ভাবনার কারণে। প্রজনন বয়সের মানুষের একটি উল্লেখযোগ্য অনুপাতের জনসংখ্যায়, এমনকি এমন একটি জন্মহারে যা সহজ প্রজনন নিশ্চিত করে না, একটি নির্দিষ্ট পর্যায়ে জন্মের সংখ্যা মৃত্যুর সংখ্যা ছাড়িয়ে যাবে। যাইহোক, তরুণ বয়স কাঠামোর অন্তর্নিহিত বৃদ্ধির সম্ভাবনা শীঘ্রই নিঃশেষ হয়ে যায়। কম জন্মহার এবং প্রগতিশীল বার্ধক্য প্রক্রিয়ার পরিস্থিতিতে, প্রাকৃতিক বৃদ্ধির ইতিবাচক মানগুলি ধীরে ধীরে নেতিবাচক মান দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।

অনুমানমূলক প্রজন্মের জন্য গণনা করা স্থূল এবং নেট সহগগুলির সমস্ত ত্রুটিগুলি ক্রস-বিভাগীয় বিশ্লেষণের সমস্ত সূচকে অন্তর্নিহিত রয়েছে। তারা জনসংখ্যার বিকাশের প্রকৃত গতিপথকে বিকৃত করতে পারে, তাদের গতিশীলতা বাজারের কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়। হিসাবে পরিচিত, এই ত্রুটিগুলি অনুদৈর্ঘ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে অতিক্রম করা হয়. অতএব, ফিরে 40s. ফরাসী জনসংখ্যাবিদ পি. ডিপোইস প্রকৃত প্রজন্মের জন্য প্রজনন হার অনুমান করার প্রস্তাব করেছিলেন। তিনিই প্রথম যিনি পুরো 19 শতকের জন্য ফ্রান্সের জনসংখ্যার অনুরূপ গণনা করেছিলেন।

প্রকৃত প্রজন্মের নেট প্রজনন হার অনুমান করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। সবচেয়ে সুস্পষ্ট হল সূত্রটি ব্যবহার করা:

শুধুমাত্র এখন এটি প্রকৃত প্রজন্মের জন্য জন্ম ও মৃত্যুর হার ব্যবহার করতে হবে। সমগোত্রীয় মৃত্যুর হারের সম্পূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য অনুমান শুধুমাত্র কয়েকটি উন্নত দেশে তৈরি করা হয়েছে - যেখানে জনসংখ্যার মৃত্যুর পর্যাপ্ত রেকর্ডিং দীর্ঘস্থায়ী হয়েছে।

ফরাসি জনসংখ্যাবিদ জে.পি. সারডন, মৃত্যুর হার এবং সমগোত্রীয়দের জন্মহারের অনুরূপ অনুমানের উপর ভিত্তি করে, পশ্চিম ইউরোপীয় দেশগুলিতে প্রকৃত প্রজন্মের জন্য নেট প্রজনন হার গণনা করেছেন। তিনি প্রাপ্ত ফলাফল আশ্চর্যজনক. বেলজিয়াম, সুইডেন, সুইজারল্যান্ড, জার্মানি, ইতালি, গ্রীসে, 1901-1955 সালে একটি প্রজন্ম জন্মগ্রহণ করেনি। পরিমাণগতভাবে নিজেকে পুনরুত্পাদন করেনি। শুধুমাত্র আইসল্যান্ড এবং আয়ারল্যান্ডে এই প্রজন্মের নেট সহগ এক অতিক্রম করেছে। অস্ট্রিয়া, গ্রেট ব্রিটেন, ডেনমার্ক, ফ্রান্স, নেদারল্যান্ডস, পর্তুগাল এবং স্পেনে, প্রথম এবং দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের মধ্যে জন্মগ্রহণকারী শুধুমাত্র কিছু প্রজন্মের উর্বরতার মাত্রা ছিল যা বর্ধিত জনসংখ্যার প্রতিস্থাপন নিশ্চিত করেছিল।

উপলব্ধ গণনাগুলি দেখায় যে 19 শতকে জন্ম নেওয়া সমগোত্রের নেট প্রজনন হার ছিল 1.4 - 1.5, অর্থাৎ প্রতিটি প্রজন্ম তার পিতামাতার প্রজন্মের তুলনায় 1.4 - 1.5 গুণ বেশি সন্তানের জন্ম দিয়েছে। সমগোত্রীয় 1880-1900 10-20% (NRR = 1.1 - 1.2) বৃদ্ধির সাথে জন্ম নিজেদের পুনরুত্পাদন করেছে, কিন্তু পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় জনসংখ্যা বৃদ্ধিতে তাদের অবদান দ্রুত হ্রাস পেয়েছে। এই দলগুলির প্রজনন কার্যকলাপ প্রথম বিশ্বযুদ্ধ এবং পরবর্তী সংকটের বছরগুলিতে ঘটেছিল। বিংশ শতাব্দীর শুরুতে জন্মগ্রহণকারী প্রজন্ম। 1915-1920 সালে জন্মগ্রহণকারী প্রজন্মের জন্য 0.65 - 0.7 এর স্তরে পৌঁছে নেট প্রজনন হারে একটি তীক্ষ্ণ হ্রাস প্রদর্শন করুন। প্রজনন কার্যকলাপের অনুরূপ ফলাফল 1920 এবং 1930-এর দশকের প্রজন্মের জন্যও পরিলক্ষিত হয়। জন্ম যুদ্ধের পরে জন্ম নেওয়া মাত্র কয়েক প্রজন্মের প্রজনন কিছুটা সম্প্রসারিত হয়েছিল।

জনসংখ্যার প্রজননের প্রকৃতি সম্পর্কে একটি বাস্তব ধারণা পেতে, সূচকগুলি প্রয়োজন যা বয়স-লিঙ্গ কাঠামোর উপর নির্ভর করে না। 1930 এর দশকের গোড়ার দিকে। জার্মান জনসংখ্যাবিদ, অর্থনীতিবিদ, পরিসংখ্যানবিদ আর. কুচিনস্কি (1876--1947) এবং দেশীয় বিজ্ঞানী, জনসংখ্যাবিদ, স্বাস্থ্যসেবা সংগঠক G.A. বাটকিস (1895-1960) সূচকগুলি ব্যবহার করেছিল যা জনসংখ্যা শুমারিগুলির বছরগুলির সংলগ্ন বছরগুলিতে নতুন এবং পুরানো প্রজন্মের সংখ্যার অবস্থার একটি স্পষ্ট চিত্র দেয়, যা জীবিত জনসংখ্যা তার জন্য কতটা প্রস্তুত করেছে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। প্রতিস্থাপন:

মোট উর্বরতার হার;

স্থূল প্রজনন হার;

নেট প্রজনন হার।

মোট উর্বরতার হার তার জীবনের পুরো উর্বর সময়কালে (অর্থাৎ 15 থেকে 49 বছর পর্যন্ত) গড়ে একজন মহিলার থেকে জন্ম নেওয়া সন্তানের সংখ্যা দেখায়। এটি এই মত গণনা করা হয়:

যেখানে n x হল x বছর বয়সী মহিলাদের জন্য বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার।

গণনাটি পাঁচ বছরের ব্যবধানের জন্যও করা যেতে পারে:

এবং 10 বছর বয়সীদের জন্য:

মোট উর্বরতার হার গণনার একটি উদাহরণ টেবিলে দেওয়া হয়েছে। 1.

সারণী 1. নভোসিবিরস্ক অঞ্চলের গ্রামীণ জনসংখ্যার জন্য মোট উর্বরতার হারের গণনা, 1999

টেবিল থেকে নিম্নরূপ. 1, পুরো উর্বর সময়কালে, নভোসিবিরস্ক অঞ্চলের প্রতিটি 1000 গ্রামীণ মহিলা 1404 (1403.5) সন্তানের জন্ম দেবে, অর্থাৎ প্রতি মহিলার গড় 1.414 বা 100 মহিলা প্রতি 140 জন শিশু।

জনসংখ্যার প্রজননের একটি সূচক হিসাবে মোট উর্বরতার হার তার ত্রুটি ছাড়া নয়। এইভাবে, তিনি বিবেচনায় নেন না: প্রথমত, একটি নতুন প্রজন্মের প্রজনন প্রতিটি মহিলার পিছনে রেখে যাওয়া মেয়েদের সংখ্যা দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে; দ্বিতীয়ত, কিছু শিশু তাদের জন্মের সময় মায়ের বয়সে পৌঁছানোর আগেই মারা যায়, তাদের সন্তান জন্মদানের সময়কালের শেষ পর্যন্ত সফলভাবে বেঁচে থাকা তাদের সমবয়সীদের তুলনায় তাদের কোন সন্তান থাকে না বা অল্প সংখ্যক সন্তান রেখে যায়।

সূত্র দ্বারা গণনা করা স্থূল প্রজনন হার R b ব্যবহার করে প্রথম ত্রুটি দূর করা যেতে পারে

যেখানে d হল জন্মের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত।

টেবিলে দেওয়া উদাহরণের জন্য। 1, এবং d এ - 0.488

R b = 1.4035 0.488 = 0.6849।

ফলস্বরূপ, প্রতি 1000 জন মহিলা 685 জন মেয়েকে (684.9) রেখে যায়, অর্থাৎ এই অঞ্চলের গ্রামীণ জনসংখ্যার মধ্যে, এমনকি সাধারণ প্রজনন করা হয় না।

স্থূল সহগের সুবিধা হল যে এর মান লিঙ্গ দ্বারা জনসংখ্যার গঠন দ্বারা প্রভাবিত হয় না এবং এটি উর্বর বয়সের মহিলাদের বয়সের গঠনকে বিবেচনা করে। যাইহোক, এটি উর্বর বয়সের মহিলাদের মৃত্যুর হার বিবেচনা করে না।

জনসংখ্যার প্রজননের সবচেয়ে সঠিক বৈশিষ্ট্যের জন্য, নেট সহগ ব্যবহার করা হয়। পরিসংখ্যান সাহিত্যে একে বিশুদ্ধ বা বিশুদ্ধ বলা হয়। এটি দেখায় যে প্রতিটি মহিলা গড়ে কতগুলি মেয়েকে রেখে যায়, তাদের মধ্যে কেউ কেউ তাদের জন্মের সময় তাদের মায়ের বয়সে পৌঁছানোর জন্য বেঁচে থাকবে না।

যাইহোক, যদি প্রজনন বয়সের প্রতিটি মহিলা গড়ে R কন্যার জন্ম দেয়, তবে এর অর্থ এই নয় যে কন্যা সন্তানের আকার মায়েদের প্রজন্মের আকারের চেয়ে R গুণ বেশি বা কম হবে। সর্বোপরি, এই সমস্ত কন্যা সন্তানের জন্মের সময় তাদের মায়েরা যে বয়সে পৌঁছেছিলেন তা পৌঁছানোর জন্য বেঁচে থাকবে না। এবং সমস্ত কন্যা তাদের প্রজনন সময়ের শেষ পর্যন্ত বেঁচে থাকবে না। এটি বিশেষত উচ্চ মৃত্যুহার সহ দেশগুলির জন্য সত্য, যেখানে নবজাতক মেয়েদের অর্ধেক পর্যন্ত প্রজনন সময়ের শুরুতে বেঁচে থাকতে পারে না, যেমনটি ছিল প্রথম বিশ্বযুদ্ধের আগে রাশিয়ায়। আজকাল, অবশ্যই, এটি আর হয় না (2004 সালে, 98% এরও বেশি নবজাতক মেয়ে প্রজনন সময়ের শুরুতে বেঁচে গিয়েছিল), তবে যে কোনও ক্ষেত্রে, একটি সূচক প্রয়োজন যা মৃত্যুকেও বিবেচনা করে। প্রজনন সময়ের শেষ না হওয়া পর্যন্ত শূন্য মৃত্যুহার অনুমান করা হলে, মোট জনসংখ্যার প্রজনন হার সম্প্রতি কার্যত প্রকাশিত বা ব্যবহার করা হয়নি। একটি সূচক যা মৃত্যুহারকেও বিবেচনা করে তা হল নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার, বা অন্যথায় জার্মান পরিসংখ্যানবিদ এবং জনসংখ্যাবিদ G.F.R দ্বারা প্রস্তাবিত Böck-Kuczynski সহগ। বাইক অন্যথায় এটিকে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হার বলা হয়। এটি একটি মহিলার তার সমগ্র জীবনে জন্ম নেওয়া এবং প্রজনন সময়ের শেষ অবধি বেঁচে থাকা উর্বরতা এবং মৃত্যুহারের গড় সংখ্যার সমান।

নেট সহগ Rn গণনা করতে, নিম্নলিখিত সূত্রগুলি ব্যবহার করা হয়:

ক) এক বছর বয়সের জন্য:

যেখানে n x হল বয়সের সহগ X বছর বয়সী মহিলাদের জন্য; ঘ -- জন্মের মধ্যে মেয়েদের অনুপাত;

X থেকে X+ 1 বয়সের ব্যবধানে জীবন সারণীর স্থির জনসংখ্যায় জীবিত মহিলাদের গড় সংখ্যা;

খ) পাঁচ বছর বয়সীদের জন্য:

X থেকে X + 4 পর্যন্ত বয়সের মহিলাদের জন্য বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার কোথায়;

X থেকে X+4 (+ +1 + +2 + +3 + +4) বয়সের মধ্যে জীবন সারণী থেকে জীবিত মহিলাদের গড় সংখ্যা;

গ) দশ বছর বয়সের জন্য:

X থেকে X + 9 পর্যন্ত বয়সের মহিলাদের জন্য বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার কোথায়;

হাসপাতালের জনসংখ্যায় জীবিত মহিলাদের গড় সংখ্যা x থেকে x + 9 পর্যন্ত বয়সের ব্যবধানে বেঁচে থাকে।

উদাহরণ। নোভোসিবিরস্ক অঞ্চলের স্থির জনসংখ্যার মহিলাদের সংখ্যা জানা যায় (জীবন সারণী অনুসারে) এবং বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার:

আসুন নেট প্রজনন হার গণনা করা যাক। আসুন শিশুদের "প্রত্যাশিত" সংখ্যা নির্ধারণ করা যাক।

জন্মের মধ্যে মেয়েদের ভাগের সাথে d = 0.488 Rn = 135 5490.488:

100,000 = 0.66148, বা 0.662 বৃত্তাকার।

ফলস্বরূপ, প্রতি 1000 গ্রামীণ মহিলা মাত্র 662 জন মেয়েকে রেখে যান। প্রাথমিক উপসংহার নিশ্চিত করা হয়েছে যে এই জনসংখ্যাতে সংকীর্ণ প্রজননের একটি শাসন প্রতিষ্ঠিত হয়েছে।

নেট সহগের সুবিধা হল যে এটি জীবন সারণী সংকলনের সময় মহিলাদের নির্দিষ্ট বয়সের জন্মের হার এবং এটি গণনা করার সময়, জনসংখ্যার মৃত্যুর হার এবং পরবর্তী বয়স গোষ্ঠীতে বেঁচে থাকার সম্ভাবনা বিবেচনা করে। বিবেচনায় নেওয়া হয়। পরিসংখ্যানগত অনুশীলনে, নেট প্রজনন হারের মূল্যায়নের জন্য নিম্নলিখিত স্কেল গৃহীত হয়: Rn = 1.0 এ, সাধারণ প্রজনন ঘটে; Rn এ > 1.0 -- বর্ধিত, Rn এ< 1,0 -- суженное.

বি.এস. ইয়াস্ট্রেমস্কি মোট উর্বরতার হার, উর্বরতার হার (বিশেষ জন্মহার, উর্বরতার হার) এবং জনসংখ্যার প্রজনন হার (টেবিল 2 এবং 3) এর মধ্যে একটি সম্পর্ক স্থাপন করেছিলেন।

সারণী 2. উর্বরতার হারের মধ্যে সম্পর্ক

সারণি 3. উর্বরতা এবং জনসংখ্যার প্রজনন হারের মধ্যে সম্পর্ক

ফলস্বরূপ, সংকীর্ণ এবং সরল প্রজননের মধ্যে সীমানা অর্থগুলির মধ্যে রয়েছে:

· বিশেষ জন্মহার 100 থেকে 150 ‰;

· স্থূল প্রজনন হার 0.86 থেকে 1.29 ‰;

· মোট উর্বরতার হার 15 থেকে 22 ‰।

নেট প্রজনন হার শুধুমাত্র মহিলাদের জন্য নয়, একই পদ্ধতি ব্যবহার করে পুরুষ জনসংখ্যার জন্যও গণনা করা যেতে পারে। এই ক্ষেত্রে, এটি দেখায় যে প্রতিটি মানুষ কতজন ছেলেকে রেখে যায়, এই বিষয়টি বিবেচনা করে যে তাদের মধ্যে কেউ কেউ তাদের জন্মের সময় তাদের পিতার বয়সে পৌঁছানোর জন্য বেঁচে থাকবে না।

এক বছরের গোষ্ঠী দ্বারা পুরুষ জনসংখ্যার নেট প্রজনন হার গণনা করতে, সূত্রটি ব্যবহার করা যেতে পারে:

x বছর বয়সী পুরুষদের পরিবারে শিশুদের বয়স-নির্দিষ্ট জন্মহার কোথায়,

X বছর থেকে X + 1 পর্যন্ত বয়সের ব্যবধানে জীবন টেবিলের স্থির জনসংখ্যার জীবিত পুরুষের সংখ্যা;

d M - জন্মের মধ্যে ছেলেদের অনুপাত।

গণনাটি একইভাবে পাঁচ- এবং দশ বছর বয়সী গোষ্ঠীর জন্য বাহিত হয়।

সারণী 4. এই অঞ্চলের পুরুষ ও মহিলা জনসংখ্যার প্রজনন হার গণনার জন্য প্রাথমিক তথ্য, মানুষ

বিঃদ্রঃ. বয়স গ্রুপ: মহিলাদের জন্য - 15-49 বছর বয়সী, পুরুষদের জন্য - 18-55 বছর বয়সী।

আসুন প্রতি 1000 জনসংখ্যা (n x) হিসাবে জন্মের সংখ্যা গণনা করি (N x:S x 1000)।

বয়স গ্রুপ
45 এবং তার বেশি বয়সী গড়

সুতরাং সূত্র অনুসারে মোট উর্বরতার হার:

মহিলাদের জন্য 51000:

=(78,3 + 226,7 + 193,2 + 106,2 + 36,3 + 8,9 + 1,6)5:1000 = 3,26;

পুরুষদের জন্য:

+ (23,0 + 234,3 + 231,2 + 146,6 + 68,3 + 18,2 + 5,7)5:1000 = 3,64,

সেগুলো. প্রতিটি মহিলা তার জীবনের পুরো উর্বর সময়কালে গড়ে 3.26 সন্তান রেখে যায়, একজন পুরুষ - 3.64।

মোট জনসংখ্যার প্রজনন হার R b = সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হবে:

3,260,488 = 1,591;

3,640,512 = 1,864,

সেগুলো. গড়ে, প্রতিটি মহিলা 1,591 জন মেয়েকে পিছনে ফেলেছেন এবং প্রতিটি পুরুষ 1,864 জন ছেলেকে পিছনে রেখে গেছেন।

নেট সহগ নির্ধারণে এগিয়ে যেতে, আসুন শিশুদের "প্রত্যাশিত" সংখ্যা গণনা করি: : 1000, উদাহরণস্বরূপ,

মহিলাদের জন্য: 78.3485 117: 1000 = 37,985;

পুরুষদের জন্য: 23.0487 370: 1000 = 11210, ইত্যাদি

নেট প্রজননের হার:

মহিলাদের জন্য সূত্র

পুরুষদের জন্য সূত্র

ফলস্বরূপ, প্রতি 1000 জন মহিলা, গড়ে 1529 জন মেয়েকে পিছনে ফেলে, এই বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে যে তাদের মধ্যে কিছু তাদের জন্মের সময় মায়ের বয়স পর্যন্ত বাঁচবে না এবং প্রতি 1000 জন পুরুষ - 1724 জন ছেলে, এই শর্তে তাদের মধ্যে কেউ কেউ তাদের জন্মের সময় বাবার বয়স পর্যন্ত বাঁচবে না। পুরুষ জনসংখ্যার নেট সহগ মহিলা জনসংখ্যার নেট সহগ থেকে 0.196 পয়েন্ট বা 12.8% বেশি।

20 শতকের দ্বিতীয়ার্ধে। বিশ্বে, জনসংখ্যার প্রজননের তিনটি সূচকেই নিম্নগামী প্রবণতা ছিল এবং অর্থনৈতিকভাবে উন্নত দেশগুলির জন্য এটি সরল প্রজননের সীমানা অতিক্রম করেছে (চিত্র 1)।

ভাত। 1.

রাশিয়ার আধুনিক জনসংখ্যার ইতিহাসে প্রথম টার্নিং পয়েন্ট ছিল 1964, যখন রাশিয়ান জনসংখ্যার নেট প্রজনন হারে পতন জেনারেশন রিপ্লেসমেন্ট লাইন অতিক্রম করে। সেই একই বছর, মৃত্যুর বক্ররেখা বাড়তে শুরু করে, যা শেষ পর্যন্ত রাশিয়ানদের জীবন প্রত্যাশার বর্তমান লজ্জাজনক স্তরের দিকে নিয়ে যায়।

পিরিয়ড এক্স হল 80-এর দশকের রাজনীতি এবং বাজারের পরিস্থিতির কারণে একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত অনুরণিত উত্থান: একটি ধীর, ঝাঁকুনিপূর্ণ উত্থান, একটি ছোট উপরের মালভূমি এবং প্রাথমিক বৃদ্ধির বিন্দুর নীচে একটি ত্বরিত পতন। লক্ষণীয় এই সত্য যে জনসংখ্যার প্রজনন হারের পতন "অপরাধী উদার সরকার" ক্ষমতায় আসার অনেক আগেই শুরু হয়েছিল এবং সোভিয়েত জনগণের আর্থ-সামাজিক পরিস্থিতির তীব্র অবনতি হয়েছিল।

সময়কাল Y-- দুটি রাজনৈতিক যুগে বিভক্ত: ইয়েলতসিন যুগ, যখন অনিশ্চয়তা বৃদ্ধি পায় এবং দেশের সংখ্যাগরিষ্ঠ জনসংখ্যার আর্থ-সামাজিক অবস্থার অবনতি ঘটে; এবং পুতিন যুগ - যখন নিশ্চিততা বেড়েছে, ক্ষমতার উল্লম্ব শক্তিশালী হয়েছে, আর্থ-সামাজিক পরিস্থিতির উন্নতি হয়েছে, এবং ভোটের সংখ্যাগরিষ্ঠদের আশাবাদ বহুগুণ বেড়েছে।

গ্রাফটি 1999-পরবর্তী ডিফল্ট বছর থেকে বক্ররেখার বৃদ্ধি স্পষ্টভাবে দেখায়: এখনও 8 বছর প্রাক-সক্রিয় জনসংখ্যা নীতি রয়েছে।

জাতিসংঘের পূর্বাভাস অনুযায়ী, 2010-2014 সময়ের মধ্যে। কম জনসংখ্যার প্রজনন সহ অঞ্চলগুলি বিদেশী ইউরোপ, বিদেশী এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া এবং ওশেনিয়া অন্তর্ভুক্ত করবে। সর্বোচ্চ নেট অনুপাত আফ্রিকাতেই থাকবে। আর আমেরিকায় 109 জন মহিলা 109 জন মেয়েকে রেখে যাবেন।

রাশিয়ায়, সংকীর্ণ প্রজনন প্রক্রিয়া গভীরতর হচ্ছে (টেবিল 5 দেখুন।)

সারণী 5. 1960 - 2000 সালে রাশিয়ান ফেডারেশনে নেট জনসংখ্যার প্রজনন হারের গতিশীলতা

শহুরে জনসংখ্যার সংকীর্ণ প্রজনন 1950 এর দশকের শেষের দিকে এবং গ্রামীণ জনসংখ্যার - 1993 সাল থেকে শুরু হয়েছিল।

2000 সালে, প্রতি 1,000 জন উর্বর বয়সের মহিলা 529 জন মেয়েকে শহরে এবং 704 জন গ্রামীণ এলাকায় রেখে যায়।

ডেমোগ্রাফিক ইয়ারবুক অনুসারে, 1991 থেকে 2000 সময়কালের জন্য মোট উর্বরতার হার CIS দেশগুলিতে ইউক্রেনের 1.10 থেকে তুর্কমেনিস্তানে 4.09 পর্যন্ত ছিল। 1999 সালে ইউরোপে, চেক প্রজাতন্ত্রের সূচকের সর্বনিম্ন স্তর ছিল - 1.12, ফ্রান্সের সর্বোচ্চ - 1.77 ছিল। 1995-2000 এর জন্য এশিয়ায়। সর্বোচ্চ স্তরে পৌঁছেছে ইরান - 5.30 এবং সৌদি আরব - 5.80, সর্বনিম্ন - জাপান - 1.39; চীন ছিল 1.80, ভারত - 3.40। আফ্রিকায়, মোট উর্বরতার হার আলজেরিয়ায় 3.81, মিশরে 3.74 এবং দক্ষিণ আফ্রিকায় (1995-2000) 3.25 এ পৌঁছেছে। 1995-2000 এর জন্য আমেরিকায়। কানাডার সূচকের সর্বনিম্ন স্তর ছিল - 1.64, সর্বোচ্চ - মেক্সিকো - 2.75; মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে -2.02; অস্ট্রেলিয়ায় - 1.80 (1996), নিউজিল্যান্ডে - 1.97 (1997)।